人工智能高等教育人才培养面临的问题及解决思路
01追求短平快，学科建设、各方协作不足
02做好人才培养的企业产品免费信息发布平台分类
03注重学科交叉、数理人文基础教育
来源：http://www.weilaijidi.net
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新闻中心 人工智能高等教育人才培养面临的问题及解决思路
发布时间：2021-10-27 浏览次数：19 返回列表
随着诸多行业转向人工智能领域，该领域的人才需求量十分巨大。传统IT企业发布信息向人工智能转型，纷纷抢占智能产业制高点，如谷歌、IBM等。诸多非IT企业也开始布局人工智能产业，这与人工智能逐渐深入各行各业迫使它们不得不向该方向做转型有关，比如碧桂园就不惜重金招人工智能博士帮企业布局新发展。很多学物理化学材料专业的学生也开始学人工智能技术，希望可以通过学科交叉做出一些新的东西。据TalentSeer和AI人才社区Robin.ly联合发布的数据显示，2016-2019年，全球人工智能人才需求年均增长达74％，而我国工业和信息化部人才交流中心数据显示，当前我国人工智能产业内，有效人才缺口达30万。可见，人工智能的人才培养已是刻不容缓。
人工智能高等教育人才培养面临的问题及解决思路 01追求短平快，学科建设、各方协作不足
02做好人才培养的企业产品免费信息发布平台分类
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